|
|
日业务支持,为客户,自由科学家,医疗设备,隐私和保密,项目,写作 目录索引 公司层面的清晰性 教育和培训自由职业者 雇用自由职业者之前进行广泛的筛选 改善和升级网络安全 雇用自由职业者时的应急计划 在当今世界，远程工作、混合劳动力以及通过雇用自由职业者来利用合作经济变得越来越普遍，组织通过雇用自由顾问可以在各个方面受益——从节省重大项目的成本到在灵活的时间安排上与自治公司合作无需聘请昂贵的内部人员。 这就是需要解决数据安全、机密和信息隐私风险的地方。从技术上讲，自由职业者是通常通过在线平台自治聘请的外部资源，并暂时纳入组织范围，公司必须确保他们拥有必要的程序和协议来指导自由职业者。 以下是执行此操作的五个步骤，并在为您的项目集成/雇用自由职业者的同时确保您的数据安全。 公司层面的清晰性 在日益数据驱动的世界中，公司必须拥有正确的数据管理技术和明确的执行目标。这包括诸如数据从何而来、如何使用、这些数据的用途以及原因等问题。
这也是至关重要的，因为 GDPR 规范对指导和执行敏感客户数据处理的人员提出了严格的安全要求。公司必须实施并遵循多项协议，特别是与确定数据控制者和数据处理者相关的协议。前者是定义处理个人信息的原因和目标的实体，而后者是代表控制者执行数据处理的任何实体。 然而，公司通常只对员工实施政策，而在雇用自治人士时却忘记了这一点。他们似乎认为自由职业者不符合这些定义。但数据安全与工作绩效和数据系统的访问级别有关，而不是与公司的 电话数据 工作关系有关。 例如，如果您从 Kolabtree、Upwork 等平台聘请自由医疗或生活科学专业人士，为您提供有关您公司收集的医疗数据的见解，那么确保安全的工作空间就非常重要。事实上，其中大部分内容已由这些网站本身涵盖。例如，Kolabtree提供了一个万无一失的保密工作空间，可以与独立的科学顾问合作，让您在开始工作之前签署定制的保密协议。
这是因为，即使受聘的医疗专业人员并不代表您的公司，您仍然有责任保护受聘的自由职业者现在掌握的数千人的医疗数据。在这种情况下，制定严格的条款和条件、定制协议和保密协议可能会有所帮助。创建对数据系统的限制性访问并为任何不道德的数据传输创建系统标志是保护数据机密性的另一种方法。 此外，数据通常可以分为五类：敏感、机密、私有、专有和公共。这种分类将帮助公司决定为防止数据失真和数据泄漏而制定的安全层的强度和数量。它还将有助于更好地定义工作角色，并确定员工对数据的参与程度以及他们所需的访问级别。 通过这种方法，如果任何未经授权的用户试图访问他们不允许的级别的数据，系统将发送警报或要求用户向有权访问该级别数据的任何人寻求系统许可。此外，这些数据安全政策和规则应始终依附于该工作角色，因此，无论由谁来完成该工作，员工还是自由职业者，所遵循的系统和SOP都保持不变。 需要向执行工作的人员提供的数据协议和安全培训也将保持不变。 教育和培训自由职业者 与公司员工一样，汽车驾驶员也应该接受强制性数据安全培训。
|
|
發表於 2024-1-24 15:13:18